Som i alla sektorer och yrken i den nya tiden, är artificiell intelligens på gränsen för vårt yrke. Artificiell intelligens, i sin enklaste bemärkelse, är förmågan hos en dator eller en datorstyrd robot att utföra olika aktiviteter, liknande intelligenta varelser, med maximalt tidigare förvärvad data. Införandet av detta koncept i våra liv, om vilket vi kan ha utmattande diskussioner om dess söthet, är baserat på den berömda frågan som ställdes av det brittiska matematiska geniet Mathison Turing på 1950-talet och som han gjorde anmärkningsvärda påståenden om. "Kan maskiner tänka?"
Även om det diskuteras om artificiell intelligens kan vara en förlust eller vinst för mänskligheten, vi fokuserar på strålningsonkologi. Låt oss se vad det kommer att ge. Strålbehandling och artificiell intelligens har funnits i ett tidsbesparande samarbete under lång tid. Speciellt de automatiska atlasbaserade kontureringssystemen (processen att bestämma målvolymen och normala vävnader som ska skyddas på datoriserade tomografisnitt) som vi har använt på kliniker sedan början av 2000-talet kan anses vara ett av de bästa exemplen på artificiell intelligens. Automatiskt konturkoncept; Syftet är att skapa en mall med vissa intervall med informationen som erhålls från tomografidata från patienter som tidigare har konturerats och att överföra denna skapade mall till tomografidata för nya patienter. I en studie utförd vid Birmingham Queen Elizabeth Hospital (QEB) rapporterades att den genomsnittliga volymbestämningstiden minskade från 90 minuter till 54 minuter med det automatiska kontursystemet som användes. Därför, även om automatisk konturering sparar tid, är det också möjligt att minimera fel som kan uppstå på grund av människor. Här kan jag inte låta bli att nämna att personliga fel - som inte är särskilt oroande ur diskussionssynpunkt - är det första av de ämnen som vi lägger stor vikt vid vid strålbehandling...
Nuförtiden finns det många kommersiella automatiska kontursystem, den nuvarande situationen är en sida som inte kan ignoreras, den för också med sig industriell utveckling. Dessutom är en punkt som betonades vid det gemensamma mötet mellan American Society for Radiation Oncology, National Cancer Institute och American Association of Physicists in Medicine i Bethesda 2015 ganska anmärkningsvärt; "Radiation Oncology är en gren av cancerforskning, kvalitetskontroll och klinisk praxis." Det kommer att vara en av de ledande plattformarna för användning av big data, kallad "big data", i många ämnen, från små applikationer till små applikationer. Med Radiogenemics kommer det att vara möjligt att förutsäga svaret på behandlingen och den vävnadstoxicitet som kommer att utvecklas hos patienter som kommer att genomgå strålbehandling, och patienter som verkligen kommer att dra nytta av detta kommer att riktas till denna behandling.
Automatiska kontursystem och "radiogenemiska" studier. Kommer det att ta bort våra jobb eller kommer det att tillåta oss att spendera mer tid på vårt huvudsakliga jobb? Vi kommer alla att uppleva detta tillsammans.
Även om "friheten att koppla ur" skämtsamt kan lugna vissa människor, är jag en optimist som tror på vår förmåga att utvärdera de möjligheter som kommer våra sätt och att spara tid kommer att öppna upp nya horisonter för vårt arbete som en viktig utveckling. Jag står vid sidan av.
Läs: 0
